随着城市化进程加快，北京市汽车包围挑战日益凸显。为有效应对挑战，数据驱动智能交通成为关键策略。

首先，数据采集和分析可提供交通流量、拥堵状况等信息，为交通管理部门提供科学依据。通过大数据分析，可以发现交通瓶颈，并制定针对性措施，例如优化道路规划和信号灯设置，从而提高道路通行效率。

其次，智能交通系统的建设将成为解决方案的关键。利用人工智能技术，可实现交通信号灯的智能控制、智能导航系统的优化及智能交通管理中心的建设，以提高交通系统的智能化水平，降低交通拥堵程度。

此外，推广新能源汽车和共享交通工具也是应对挑战的重要举措。政府可通过数据分析，确定新能源汽车和共享交通工具的热点区域，并在这些区域加大相关设施建设和政策支持，鼓励市民使用环保出行方式，减少机动车使用。

综上所述，数据驱动智能交通将成为有效应对北京市汽车包围挑战的重要途径。政府和相关部门应加大对智能交通建设的投入力度，推动科技创新与交通管理相结合，共同打造更加智慧、便捷的城市交通系统。